PredictiveOps Platform — Full-Stack ML Platformu

Makine öğrenmesi modellerini production ortamına taşımak; eğitim, değerlendirme ve tahmin adımlarını yönetmek için entegre bir araç seti gerektiriyor. Ayrı bileşenlerin koordinasyonu, izleme ve deployment süreci karmaşık ve hata prone.

FastAPI ile RESTful API katmanı (train/evaluate/predict endpoint'leri) oluşturuldu. Baseline ML pipeline (veri alımı, doğrulama, eğitim, değerlendirme) modüler biçimde tasarlandı. SQLite ile tahmin geçmişi kalıcı hale getirildi. Next.js dashboard ile ML workflow'u görsel olarak yönetildi. Docker Compose ile tüm servisler tek komutla ayağa kaldırılacak şekilde yapılandırıldı. GitHub Actions CI pipeline'ı ile backend, ML modülü ve frontend build süreçleri otomatize edildi.

Tek bir platform üzerinden model eğitimi, değerlendirmesi ve tahmin işlemleri yönetilebilir hale geldi. CI/CD pipeline sayesinde kod kalitesi otomatik olarak kontrol edildi. Docker ile local ve cloud ortamlarında tutarlı deployment sağlandı.

MLOps pipeline tasarımı, FastAPI ile REST API geliştirme, Docker multi-service orchestration, GitHub Actions CI entegrasyonu ve Next.js dashboard geliştirme konularında kapsamlı deneyim kazanıldı.